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Manfacter, fabricación digitalizada potenciada por IA
En manfacter buscan revolucionar la fabricación a través de implementaciones innovadoras y disruptivas, unificando el sector industrial de la fabricación, la Inteligencia Artificial y un marketplace.Su modelo de negocio, implica el desarrollo de su propia tecnología basada en IA, optimizando las operaciones a través de la generación de presupuestos automáticos en tiempo real, procesos de empaquetado calculados por IA, asistente virtual técnico inteligente y gestión avanzada de proyectos, eliminando operaciones intermedias como el cruce de correos electrónicos y multiplicando la productividad de sus clientes.
Este software, además de su implementación en las operaciones internas de la empresa, ha demostrado tener el potencial de ser comercializado como software independiente mediante suscripción anual y comisiones por operación para la digitalización efectiva de otras empresas.
Como parte de su plan estratégico, pretenden fusionar el software anteriormente mencionado con un marketplace de fabricación, creando una plataforma en línea que conectará a fabricantes y clientes, facilitando transacciones a nivel global.
Su actividad está dirigida a cualquier sector industrial, principalmente B2B, aunque también repercute en B2C. La propuesta de valor es lograr la mayor digitalización de los procesos de fabricación de un producto y que sea mucho más rápido, sencillo, económico y sostenible.
Enfoca su marketing mayoritariamente en plataformas digitales y asistiendo a eventos presenciales, permitiéndole informar y alcanzar clientes nacionales e internacionales. El proyecto está respaldado por una imagen de marca cuidadosamente diseñada, que comunica su compromiso con la excelencia en la ejecución de los proyectos.
Título de la buena práctica
Fabricación digitalizada potenciada por IA: Automatización de cadenas de producción con presupuestos automáticos, procesos de empaquetado, asistente virtual técnico y gestión de proyectos avanzada.
Descripción corta de la buena práctica
Aunque hace años se adoptó el término industria 4.0 nunca llegó a materializarse de manera efectiva, gracias a la IA podemos decir que ha comenzado la siguiente revolución industrial.
El sector de la fabricación arrastra años enfrentando desafíos en la adopción de nuevas tecnologías y digitalización. En pro de optimizar procesos, es necesario implementar herramientas de digitalización avanzada, específicamente orientadas a industria, automatizando procesos intermedios que favorezcan la fluidez entre fabricantes y clientes.
La buena práctica desarrollada surgió en respuesta a esa necesidad de digitalizar el sector de la fabricación y automatizar operaciones intermedias como la elaboración de presupuestos, el asesoramiento técnico y la optimización de los envíos. Estas tareas son comúnmente realizadas de forma manual, lo que conlleva cadenas de correos electrónicos, tiempos de espera, estimación de precios subjetiva y errores derivados de la complejidad de las operaciones, ralentizando los procesos y afectando significativamente a la productividad. Con el software impulsado por IA de manfacter, tareas que podían llevar semanas se reducen a escasos minutos.
La fabricación digitalizada potenciada por IA forma parte del plan estratégico de manfacter de convertirse en el marketplace de referencia impulsado por IA que conecte fabricantes y clientes globalmente. Es la única aplicación disponible a nivel mundial que fusiona generación de presupuestos, asistencia virtual técnica y embalaje inteligente en una sola herramienta, todo ello potenciado por Inteligencia Artificial.
Desarrollo de la buena práctica
Durante décadas, los procesos de fabricación han permanecido mayormente estáticos, mientras que la tecnología ha avanzado significativamente. La digitalización se ha convertido en un desafío constante para el sector, afectando aspectos como la elaboración de presupuestos, la organización de trabajos, la competitividad y la internacionalización. La falta de transparencia y agilidad en la fijación de precios genera incertidumbre en los clientes y transacciones.
El proceso de elaboración de presupuestos a través de formularios y correos electrónicos, frente a la creciente demanda, queda obsoleto, entorpece la fluidez de las transacciones y obstaculiza la conversión efectiva de potenciales clientes en el entorno actual, en el que la inmediatez a través de dispositivos digitales es un factor fundamental.
En este contexto, surge la necesidad de una solución que agilice los procesos, estandarice los criterios de fijación de precios y ofrezca una experiencia personalizada para los usuarios. Para abordar esta demanda, la empresa creó un software que proporciona precios instantáneos y precisos, asistencia técnica 24/7 y oportunidades de fabricación personalizadas, utilizando tecnología de Inteligencia Artificial.
Ante la necesidad detectada en el sector, la empresa creó un spin-off e invirtió parte de sus recursos en desarrollar un software que abordara esta problemática, proporcionando precios instantáneos y precisos, así como oportunidades de fabricación personalizadas, asistencia técnica 24/7 y procesos internos optimizados gracias a la implementación de la Inteligencia Artificial.
Desarrollo
El desarrollo de la aplicación implicó una serie de desafíos técnicos y estratégicos que demandaron una inversión considerable en tiempo y recursos. Inicialmente, manfacter realizó el lanzamiento de un MVP (Producto Mínimo Viable) enfocado en obtener retroalimentación y datos reales del mercado lo más rápido posible con la participación de clientes de confianza para el proceso de pruebas y validación. Estos datos fueron utilizados como parte de un exhaustivo análisis de mercado y del sector para identificar oportunidades de negocio y evaluar su viabilidad. Una vez validada la viabilidad del proyecto, la empresa invirtió en una segunda etapa para implementar el software en el sitio web.
La segunda etapa se enfocó en la creación de la aplicación de presupuestos automáticos, con una arquitectura modular y un diseño de experiencia de usuario intuitivo.
Para conseguir los mejores resultados, la IA de la aplicación fue entrenada con datos de piezas complejas para analizar de forma rápida y eficaz cada modelo en tiempo real.
Se realizaron pruebas de rendimiento, medidas por KPIs, en las que se analizó la precisión, tiempo de respuesta, eficiencia operativa, tasa de error, cobertura de parámetros, escalabilidad, entre otros. Estos indicadores permitieron evaluar la capacidad de la IA para gestionar altos volúmenes de solicitudes de presupuestos sin comprometer su rendimiento, así como su capacidad para calcular efectivamente todas las posibles combinaciones de tecnologías, materiales, colores, rellenos y acabados disponibles.
A través de herramientas de aprendizaje automático, se le permitió a la IA autoentrenarse con cada prueba que realizaba para aumentar su capacidad de generar presupuestos precisos y adecuados para una amplia variedad de proyectos. Además, para una experiencia de usuario óptima, se diseñó e implementó un visualizador 3D del modelo cargado por el usuario, una interfaz intuitiva que permite manipular el modelo de manera interactiva.
Como fin de esta etapa se implantó un sistema de cifrado con algoritmos de seguridad de última generación, protegiendo todas las operaciones en el sitio web con el algoritmo SHA-256 con cifrado RSA, para garantizar el uso responsable, seguro y fiable de las operaciones de cotización así como de la protección de la propiedad intelectual de los modelos de los usuarios.
Con este último paso se aseguró una alineación continua de los proyectos de inteligencia artificial con las últimas regulaciones globales, políticas internas y estándares de la industria.
En la última etapa manfacter se centró en la estrategia de implementación del software en el sitio web.
Se configuró el apartado de e-commerce de la web, integrando todos los módulos y características necesarias. Se actualizó la aplicación para llevar a los clientes directamente desde la confirmación de su presupuesto al carrito de compras, reduciendo las notificaciones de pedido por correo electrónico a un único correo de confirmación al finalizar la operación tras la pasarela de pagos. También se modificó el formulario de presupuestos para que los clientes ingresaran sus datos de contacto en la interfaz de la e-commerce en lugar de hacerlo en el generador de presupuestos. Además, se permitió que los clientes pudieran volver a la herramienta de presupuestos desde su carrito de compras para editar presupuestos existentes o crear nuevos. Después de realizar pruebas exhaustivas y completar las integraciones, se procedió a la publicación de la página web actualizada con la integración de la IA.
Actualmente, manfacter monitoriza y sigue optimizando periódicamente el rendimiento del software para garantizar una experiencia fluida para los usuarios y resultados precisos en la generación de presupuestos automáticos. Seguimos avanzando con la implementación de nuevas ideas y características en desarrollo, tales como un chatbot de inteligencia artificial disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que resuelve consultas técnicas en cualquier idioma. También estamos trabajando en un sistema de gestión de embalaje inteligente para digitalizar la organización de piezas en cajas, lo que permite calcular los costos de envío de manera precisa. Esta herramienta proporciona al operador indicaciones claras sobre qué caja o cajas utilizar y la posición óptima para colocar las piezas, maximizando así el espacio disponible.
Hitos, dificultades y soluciones
Uno de los principales hitos fue el diseño de la arquitectura de la herramienta. Dada la complejidad y magnitud del proyecto, manfacter destinó una parte significativa de los recursos a esta etapa. La integración de los algoritmos de aprendizaje automático con la interfaz de usuario fue un proceso altamente complejo que requirió la estrecha colaboración entre ingenieros de software, diseñadores UI/UX y técnicos de marketing. Esta colaboración permitió encontrar soluciones efectivas y anticiparse a posibles errores futuros.
En cuanto a las herramientas de desarrollo de software, la aplicación está construida con Python, TensorFlow y scikit-learn. Estas herramientas proporcionaron las capacidades necesarias para implementar algoritmos de aprendizaje automático y realizar análisis de datos de manera eficiente. Sin embargo, la selección y configuración de estas herramientas presentó grandes desafíos, especialmente en términos de integración y optimización para permitir el manejo de múltiples cotizaciones en paralelo. Estos retos fueron solventados gracias a cuidadosos procesos de testeo y monitorización que permitieron evaluar el uso de CPU y memoria durante el procesamiento de una cotización y determinar los recursos mínimos necesarios para garantizar un rendimiento óptimo. Además, se escaló horizontalmente la aplicación detrás de un balanceador de carga para permitir la ejecución de múltiples instancias de forma simultánea.
Otro hito crucial fue la integración de la aplicación en la página web. Esto requirió el desarrollo de una API personalizada y una estrecha coordinación entre los equipos de desarrollo de software y web. Se invirtió una cantidad significativa de tiempo en pruebas de integración para garantizar un despliegue exitoso y una experiencia de usuario óptima.
En términos de gestión del proyecto y recursos, la asignación eficiente de estos y la coordinación entre equipos multidisciplinarios fueron aspectos críticos para el éxito del proyecto. Se implementó el modelo Scrum para abordar todo el desarrollo de la aplicación. La adopción de la metodología ágil permitió organizar el trabajo en iteraciones cortas y regulares, donde se pudo priorizar y gestionar las tareas de manera más efectiva. Esto ayudó a adaptarse rápidamente a los cambios en los requisitos del proyecto y a mantener una comunicación fluida y transparente entre los miembros del equipo.
Vinculación al negocio, agilidad, originalidad y diferenciación
La implementación de un software para la digitalización avanzada, potenciada por IA, es vital para la competitividad y consolidación de la empresa, tanto a nivel nacional como internacional. El enfoque de este software y su integración en la cadena de producción generan ventajas directas para los clientes y fabricantes, como el ahorro de tiempo al obtener presupuestos personalizados al instante, transparencia en las operaciones, objetividad de los resultados basados en cálculos precisos, asesoramiento técnico especializado disponible las 24 horas del día, los 365 días del año, y generación ilimitada y gratuita de presupuestos para una amplia gama de proyectos de fabricación, entre otros.
En términos de agilidad, la aplicación representa una innovación significativa en el mercado, fusionando tecnologías de Inteligencia Artificial con el sector de fabricación bajo demanda. Esta combinación permite ofrecer una solución optimizada y eficiente para los clientes, con respuestas instantáneas que agilizan el proceso y mejoran la experiencia del usuario. Con respecto a la cadena de producción, permite obtener pedidos de forma rápida y directa, automatizando el procedimiento de cotización manual y potenciando la productividad. La agilidad se convierte así en un componente clave de la propuesta de valor, aumentando exponencialmente la rapidez de los procesos y adaptándose a la demanda de un sector en constante crecimiento.
La originalidad y diferenciación de la aplicación radican en la integración de algoritmos de generación de presupuestos automáticos y procesamiento de datos potenciados por IA con los procesos de fabricación avanzada. A este valor diferencial se le suma la asistencia técnica experta, también impulsada por IA, que guía al usuario desde el principio del proyecto hasta el final, resolviendo dudas y optimizando resultados mediante la recomendación de combinaciones de material, tecnología y acabado que más beneficien al usuario en cuestiones de calidad, precio y tiempo. Además, la capacidad del software para manejar modelos 3D complejos con precisión y rapidez es una característica distintiva que resalta la capacidad de revolucionar el sector a través de la innovación tecnológica en la industria 4.0. Esta combinación de innovación y tecnología permite una personalización y optimización sin precedentes en la elaboración de presupuestos con respuestas ultrarrápidas, diferenciándose así de otras empresas en el mercado.
Diversificación y ampliación de mercados
En términos de diversificación y ampliación de mercados, la Buena Práctica tiene el potencial de ser implementada en cualquier empresa del sector que cuenten con algún tipo de fabricación, ya sea impresión 3D, mecanizado, torneado, corte por láser, inyección por molde, doblado de chapa… Esta versatilidad permite ofrecer la solución a un rango más amplio de empresas, potenciando el margen de expansión. Al comercializar la herramienta a otras empresas del sector, no solo diversifica las fuentes de ingresos, sino también contribuye a la digitalización avanzada de toda la industria manufacturera, generando un impacto sin precedentes en la industria 4.0.
Este software presenta un elevado grado de innovación debido a su capacidad para generar presupuestos automáticos en tiempo real y la inclusión de un asistente virtual potenciado por IA, así como las nuevas implementaciones marcando un avance en la interacción humano-máquina dentro del proceso de fabricación, lo que ha convertido a manfacter en una empresa pionera en la implementación de la Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales.
En manfacter se ha creado una herramienta escalable y replicable globalmente que permite gestionar la cadena de suministro de manera inteligente, garantizando su robustez y capacidad de respuesta incluso en situaciones de crisis como pandemias o desastres naturales.
Resultados e impacto
Entre los principales resultados obtenidos de la fabricación digitalizada potenciada por IA tenemos que:
-Marcas líderes en la industria, como Bosch, Stellantis, Siemens y Tesla, han experimentado una notable aceleración en sus procesos de producción.
-Ha contribuido a la creación de empleo especializado en tecnologías de IA y digitalización en el sector de la fabricación.
-Ha llevado a un ahorro de tiempo del 70% en promedio para los clientes, así como a una reducción de costes del 45% en los procesos de fabricación. La capacidad de proporcionar respuestas rápidas y precisas a los requerimientos de los clientes ha aumentado la satisfacción de los mismos en un 45% y ha fortalecido las relaciones comerciales, acelerando el ciclo de ventas un 65%.
-El tiempo de elaboración de presupuestos por pedidos disminuyó en un 90%.
-La facturación mensual desde la implementación de la buena práctica creció un 80% con respecto a la primera mitad del año, gracias a la posibilidad de llevar a producción un mayor número de pedidos sin la inversión de tiempo de realizar los presupuestos de forma manual.
-La cartera de clientes creció exponencialmente hasta superar 10 veces la producción, de 50 pedidos máximo antes de implementar la buena práctica a más de 550 en ¼ del tiempo por pedido, al terminar el año 2023.
-Ha reducido el ciclo de ventas de semanas a 3 días, eliminado una de las mayores debilidades del sector de la fabricación, los largos procesos para conseguir realizar un pedido personalizado.
Impacto en el sector
Además de los resultados e impacto interno para la organización, esta Buena Práctica contribuye significativamente a la consecución de varios Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) al ser una herramienta transferible y escalable:
ODS 8: optimiza los procesos y la gestión de la cadena de suministro, aumentando la eficiencia y generando empleo.
ODS 9: impulsa la innovación industrial y mejora la infraestructura tecnológica.
ODS 12: la automatización reduce el desperdicio y promueve prácticas de producción sostenible.
ODS 13: al mejorar la eficiencia, se reducen las emisiones de carbono y se minimiza el impacto ambiental, contribuyendo a combatir el cambio climático.
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